发电设备可靠性指标分析模式 [复制链接]

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四、辅机可靠性分析 e0Gs|c+6  
辅机可靠性指标完成情况列表： ocUBSK|K)  

R>;&4Sjr   时间	|m@>AbR5dk   平均无故障 ^L7!lzyo   运行时间	qZ @d:u   非停次数	C|3cQ{   计划停运 pFwJ:   系数	~82 {Y _{/   非计划停运 }#g+~9UK   系数	+*Uv+oC|   可用系数	运行系数
3Lq9pdM>2@   上年度	IXR'JZ?f H	(~E-=+R[$&	W|uRQA`	@7.7+blS"H	c=9A d	cs9h\]ZA
Di4GaKa/   本年度	]*lZFP~	8~s0%%{,M	+'MO $&6	$e--"@[Y	DLqH*U	-o`K/f} d
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从造成辅机非停的责任原因和技术原因等角度着重分析辅机频发事件和非计划停运时间较长的事件，可以对同种辅机的可用系数进行排序，引起运行、检修人员和有关专工的注意，指导日常维护。每半年进行一次辅机的专项分析。 <Z3C&BM  
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五、可靠性指标预测： % R25, V  
内容包括：累计完成值、生产考核值、一流考核定额、年度预测、月(季)目标等等。可以根据当年已经批准的计划停运时间、预计的非计划停运次数和等效非停(系数)时间，预测当年可能完成的可靠性指标。可以按月对单台机组进行预测，并将预测值公布或列入全厂的考核体系。 C
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预测可以只针对等效和非停两项指标(也可以根据情况适当增加指标)。每月初根据上月累计完成值与全年目标值进行比较，计算出剩余时间应完成的指标和余量，合理安排计划停运时间，减少非计划停运事件。 ,  otXjz  
六、存在问题、建议及应采取的措施 .`+~mQ Wn  
通过数据分析，得出目前影响设备可靠性的事件原因、专业发生趋势、特殊性及规律性问题，供领导和专业技术人员决策时参考。 9v*y&V9/  
对发生两次及以上相同原因或相同设备的非计划停运、降低出力要作为重点，提出防范建议，发挥超前控制的作用。可靠性数据不仅仅是事后统计，用来说明设备的固有状态，而更重要的是通过这些已发生的历史数据(事件)的分析，找出设备存在的问题和发生非停事件的规律，及早采取有效的防范措施，以达到减少非计划停运事件发生之目的。 _[-MyUs  
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